Mappa il lavoro così come avviene oggi.
Portate un esempio recente dall'inizio alla fine: l'input, ogni passaggio di consegne, i sistemi toccati e la decisione o l'output finale. Registriamo il volume, i tempi di attesa, gli ingressi ripetuti, gli errori comuni e le persone che risolvono casi insoliti. Ciò fornisce alla valutazione una reale base operativa.
Un processo è un candidato più forte quando il suo scopo è stabile e sono disponibili esempi. Se il team è ancora in disaccordo sul risultato desiderato, chiarire il processo può creare più valore che automatizzarlo.
Assegnare alle regole, all'intelligenza artificiale e alle persone compiti diversi.
I controlli deterministici dovrebbero rimanere regole esplicite. I passaggi assistiti dall'intelligenza artificiale possono aiutare a classificare il testo, estrarre informazioni o preparare una bozza in cui sono previste variazioni. Una persona dovrebbe rivedere i risultati quando la conseguenza, l’ambiguità o la sensibilità richiedono un giudizio.
- Definire gli input accettati e gli output richiesti.
- Assegna un nome al sistema di record per ciascun campo importante.
- Specificare le condizioni di riservatezza, revisione e approvazione.
- Indirizza i dati mancanti e le connessioni non riuscite a una coda visibile.
Realizza prototipi in sicurezza prima di connettere sistemi live.
La prova di concetto gratuita utilizza dati campione fittizi o pubblici per dimostrare un flusso di lavoro limitato e delineare un possibile primo progetto pilota. Non collega i conti, non elabora i registri di produzione né dimostra un ritorno finanziario.
Un progetto pilota a pagamento ha un ambito separato per l'accesso, la gestione dei dati, le integrazioni, i casi di test, le responsabilità di sicurezza e il rollback. Concordiamo i criteri di accettazione prima dell'implementazione, in modo che una dimostrazione convincente non venga confusa con un sistema operativo.
Progettare il passaggio di consegne come parte del flusso di lavoro.
Ogni automazione dal vivo ha bisogno di un proprietario, di un percorso di ripristino e di un modo per metterla in pausa. La consegna dovrebbe spiegare connessioni, suggerimenti o regole, rivedere i passaggi, i costi e le limitazioni note. Le modifiche a un modulo o API upstream possono alterare il risultato anche quando l'automazione stessa non è cambiata.
Iniziamo abbastanza in piccolo da osservare. Il team esamina le eccezioni e l'impegno effettivo prima di espandere il volume o aggiungere ulteriori passaggi. La manutenzione continua e gli abbonamenti ai fornitori sono indicati separatamente dal progetto pilota.
Domande prima di iniziare
Domande prima di iniziare
Cosa è incluso nella valutazione gratuita del flusso di lavoro?
Una conversazione conoscitiva su un'attività ripetuta, una prova di concetto basata su dati campione, ove opportuno, e una descrizione degli input, dei controlli, dei controlli umani e dell'ambito che un primo pilota dal vivo richiederebbe.
Ogni passaggio utilizzerà l’intelligenza artificiale?
No. Un flusso di lavoro affidabile spesso combina regole ordinarie, software esistente e decisioni umane con un passaggio limitato assistito dall'intelligenza artificiale. Consigliamo l'approccio più semplice adatto al compito.
Potete garantire un risparmio di tempo?
No. Possiamo definire una linea di base e un piano di misurazione, ma il risultato dipende dal volume reale, dai tassi di eccezione, dallo sforzo di revisione, dall'adozione e dall'affidabilità del sistema. Un pilota dal vivo fornisce la prova della decisione.